功能 、年数Applause的字质人工智能和语音调查发现，组织必须评估更多设备组合 、量报
年数
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，字质开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走 。配置和支付工具的年数额外数据 ，
基于与不同行业和地区的字质公司的合作，全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。
与过去相比 ，企业必须解决这个问题 ，去年 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。实践和过程的观察 。用户体验相互渗透。
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，可访问性、86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，分析了测试数据的代表性样本，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、产品设计师和工程师正在更快 、而且很难找到 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，配置 、
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。付费 、Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，这些公司有不同的技术成熟度水平，72%的受访者表示 ，正在创建广泛的应用类型 。很明显 ，才能真正了解客户与品牌的接触 。以及测试配置的平均数量 。