该项目的被彻n版核心突破在于，
性能方面 ，底破1080p为7.8毫秒 ，解开开源Vulkan版发布" />
更具突破性的发布是WebGPU移植版 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版而是底破一个独立实现 ，附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。它也不是被彻n版即装即用的游戏模组 ，虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，1440p为12.6毫秒 ，解开连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合 。
目前该项目仍有限制。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
该网络采用U-Net架构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，模型权重约141MiB 。但未实现DLSS超分辨率功能 。
日前据报道
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